5月29日,浙商证券策略首席分析师王大霁做客新浪证券直播间,全面复盘A股历史上七轮板块共识行情,提炼主线行情完整生命周期规律,并定位当前AI算力赛道所处阶段,给出清晰的策略判断与拐点跟踪框架。视频直播>>
浙商证券王大霁拆解板块抱团五阶段:AI算力行情正处“风险钝化期”
王大霁回顾,A股历史上已走出7轮典型板块共识行情,从早年“五朵金花”、2012年互联网行情,到“茅指数”、“宁指数”,再到“924行情”前的红利主线,直至当下AI算力,若细分创新药、半导体等赛道可达9轮。基于多轮复盘,他将共识行情完整生命周期划分为五个阶段。
第一阶段为驱动萌芽期,底层逻辑如经济回暖、政策落地、技术突破初现,但尚未形成共识,仅被少数人视作短期主题。AI算力的萌芽可追溯至2021-2022年,GPT问世前AI仅被当作普通科技题材。
第二阶段为预期差凸显期,标志性事件落地后少数派提出新逻辑,与主流观点分歧,随后产业进展持续验证。对应AI行情,2022年末至2023年初大模型问世,商业化潜力被敏锐资金捕捉,预期差逐步填平。
近日,天际股份(维权)在互动平台回答投资者提问时表示,公司2026年2月13日股东人数为156656户。然而,这近16万户股民正经历着公司上市以来最严峻的信任危机。因涉嫌信息披露违法违规,天际股份已于本月被中国证监会立案调查,公司股价随之剧烈波动。
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第三阶段为资金共振期,机构、外资、杠杆资金集中涌入,行情进入最陡峭的主升浪,AI算力的这一阶段大致覆盖2024年下半年至2025年全年。
第四阶段为风险钝化期,市场对高估值、高拥挤度、政策风险等容忍度大幅提升,利空不跌,调整后快速新高,标的呈现“涨时领涨、跌时抗跌”。王大霁明确判断,当前AI算力行情正处此阶段。
配资网站第五阶段为共识松动期,流动性收紧、业绩不及预期、替代赛道崛起等负面信号累积,资金开始止盈,共识瓦解。此前红利主线便是典型案例:2024年年中后行情分化、不断缩圈,最终仅银行板块维持热度,主线彻底走弱。
浙商证券王大霁:从“五朵金花”到AI算力,复盘A股七轮共识行情
王大霁表示,回顾历史,每一轮共识行情都完整走完这五个阶段。
2003—2007年周期“五朵金花”行情,由经济高增与重工业化驱动,少数派坚持长期逻辑,龙头业绩兑现后形成共识,风险钝化期周期股被给予成长估值,最终因次贷危机与流动性收紧崩塌。
2009—2012年医药行情,医保改革与老龄化共振,市场担忧降价风险,少数派提出“用量补价”,龙头业绩验证后共识形成,后因医保控费加码松动。
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2013—2015年互联网+行情,移动互联网革命叠加宽松流动性,市场质疑盈利模式,少数派开创流量估值新范式,风险钝化期创业板PE高达160倍,最终因监管去杠杆引发踩踏。
2016—2021年大消费“茅指数”行情,经济L型换挡、外资流入重塑审美,茅台50倍PE仍被视为买点,后因全球滞胀、美联储加息松动。
2019—2022年新能源“宁指数”行情,自主可控与全球绿色共振,终局估值盛行,后因加息、渗透率放缓瓦解。
2022—2024年红利行情,低利率下追逐类债资产,险资主导入场,最终因风险偏好回升缩圈终结。
当下AI算力行情,2026年以来,随着OpenClaw等现象级应用引爆AI Agent想象空间,全社会Token使用量持续高增长,共识进一步强化。
浙商证券王大霁:本轮AI算力行情的萌芽,可追溯至2021—2022年
王大霁指出,回顾本轮AI算力行情的完整演进脉络,其萌芽阶段可追溯至2021到2022年,彼时人工智能更多停留在安防、语音识别等细分领域,尚未形成明确的市场主线,整体仅被视为普通科技主题。真正的主线起点出现在2022年底至2023年,OpenAI大模型的落地成为关键转折点,机构开始普遍认可AI的产品化能力与商业化前景,行情随之启动;2024年市场环境偏弱,AI板块走势相对平淡,整体处于休整状态。
进入2024年下半年至2025年,英伟达业绩持续兑现,国内光模块龙头企业业绩高增,算力产业链逻辑彻底闭环,机构资金集中涌入,有色、通信板块表现亮眼,AI算力正式进入资金共振的主升浪阶段,市场共识全面形成。
王大霁表示,自2026年以来,AI算力行情进一步进入风险钝化阶段,市场观点高度一致,看空声音基本消失,板块呈现明显的利空不跌、高位抗跌特征,即便面对地缘冲突等外部冲击,也表现出极强的韧性;与此同时,OpenClaw现象级智能体应用的出现,进一步抬升市场预期,推动行情持续走强,这一阶段也是整轮行情涨速最快、短期超额收益最显著的时期。
AI行情还能涨多久?浙商证券王大霁:山高路窄边走边看,紧盯三类拐点信号
对于投资者最关心的行情拐点问题,王大霁强调无需盲目猜测顶部,核心在于建立清晰的跟踪体系,重点监测三类可能引发共识松动的关键信号。
第一类是产业基本面信号,包括海外四大云厂商资本开支动向、光模块与内存等核心产品的订单及价格趋势,警惕价格战与降价风险,同时密切跟踪AI应用端的月活、付费率、Token调用增速等核心数据,从产业链上下游验证景气度变化。
第二类是市场交易层面信号,重点关注板块估值分位数、成交占比即拥挤度以及换手率变化,尤其警惕换手率放大但股价高位滞涨的情况,这往往是共识松动的早期信号,而高拥挤度快速回落也需高度警惕。
第三类是宏观与资金行为信号,核心关注美联储货币政策走向、中东局势对油价的影响,以及机构持仓变化、大股东与高管减持行为等,宏观流动性波动与资金行为转向,往往会成为高估值板块共识瓦解的重要催化剂。
王大霁总结指出,纵观A股历史上七轮板块共识行情,当前AI算力行情正处于第四阶段即风险钝化期,这一阶段市场共识最强、赚钱效应最突出,但也需警惕潜在的拐点风险。投资者无需纠结于预判上涨空间,而应重点跟踪各类松动信号的累积情况,判断是否出现量变到质变的转折。在多数信号未同步转弱前,策略上坚持持有为主、边走边看,理性把握本轮AI算力行情的强势阶段。
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责任编辑:江钰涵 股票杠杆配资入门
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